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ST丰汇主办券商方正证券（维权）发布风险提示公告称，由于公司资不抵债，重整期间公司经营状况和财产状况出现持续恶化，无法支付破产费用、共益债务，招募期内未招募到投资人。管理人将在公司债权人会议后根据案件发展情况，依法适时向上海市浦东新区人民法院申请裁定终止重整程序，并宣告公司破产，遣散所有在职员工。

12月2日，一位石油石化分析师告诉新京报记者，“石化项目是资金密集型产业，动辄投资额数百亿甚至上千亿，但投资回报期又比较长，还受到同期国际油价的影响，因此对企业的资金要求极高，因此这个行业虽然不是垄断，但行业里的绝大部分玩家都是国有企业或中央企业，就是这个原因。”

员工人数和薪酬略增民营中小企业经营是否在持续健康发展，很大程度上体现在员工人数和员工薪酬上。上证报数据中心统计显示，截至今年4月24日，共有5491家挂牌公司连续发布了2017年、2018年两年的年度报告。以上述年报数据为基准进行统计，从员工总数上来看，2018年员工总数为135.12万人，比2017年的130.78万人略增3.32%。从绝对数量上来看，2018年共有2480家挂牌公司员工数出现负增长，占比45.16%；员工数量与去年持平的有254家挂牌公司，占比4.63%；其余2757家挂牌公司的员工数量出现同比增长，占比将近一半。

群雄混战芯片目前主要是提供算力支持，2018年，AI芯片大厂和创业公司们均有不少新动作。最大的玩家当属英伟达和英特尔。英伟达的GPU抓住了计算设备需求的关键时机，在图形渲染、人工智能和区块链领域的计算表现突出，希望成为真正的算力平台，其中，英伟达在训练方面的代表芯片就是TeslaV100。由于英伟达GPU布局AI的时间早于英特尔、赛灵思等公司，整体生态较为完整，产品在IT公司中得到广泛应用。

我们在开发这一系列人工智能应用的时候，我们会考虑不同的框架，包括非常著名的在大学里面进行产学研结合研发出来的框架，能够基于这些框架进行自身的应用程序的研发，使用卷积网络架构来做到这一点。这一系列的AI可以应用到哪些领域呢？我们是否已经蓄势待发把它用在一些具体的场景里面。我刚才讲到了语音识别，包括在社交媒体零售里面的聊天机器人。我跟大家分享一个故事，就是有一些人会打客服中心，可以看到客服中心的人越来越礼貌、越来越耐心，如果你通过电话拨入，它们会非常耐心，为什么这些客服会这么耐心礼貌？因为它们是客服机器人，而不是真正由人类来做。包括AI也可以应用在自动驾驶之上，这是我们的机构所研究的动向，我们进行了语义识别，使用大规模的网上课程，包吸引了450万名线上的学习者。我们希望能够把这些语义和文本，也就是老师的讲课能够进行自然语言的识别进行字母的翻译，能够吸引不同国家的学习者。所以有图像、有文本，我们可以使用这些自然语言识别来翻译帮助线上的学习者学习，让他们能够自动地了解这些文本的含义，这对于AI的应用来说是非常重要的进步。我们已经很好地把AI和深度学习结合在一起。另外就是医疗影像社别，一般人看不懂医学影像，但是机损级可以帮助我们了解和阐释这些医学影像会带来什么结果或病症。这就是基于卷积网络、层级网络能够帮助我们做到的事情。这些使用AI来做，帮助我们节省能源，可以训练机器，而不是训练人。所以我们如果没有很好地进行训练，就不能大规模展开，所以我们需要找到更好的方法进行人工智能深度学习的网络更好地对结果产出有一个精准的预测。能够基于我们有限的资源去做。我们觉得二元网络可以帮助我们做到这点，我们发明了多媒体自动化分析，可以使用在很多领域，包括医疗健康领域，对医学影像进行分析，对于CT/PTE扫描以及超声波仪器进行报告和分析，这样就能帮助主治医生进行判断。这是脑肿瘤的识别，能够识别里面的病灶。我们通过机器学习和人工智能的识别更好地进行判定，而不需要过于人工的干预，能够让个机器罗列人的病症和原因，作为辅佐人类的手段。另外是在心脏疾病的应用，中国在这方面的研究已经非常领先了，把二元神经网络用在实际的应用场景。尤其是在能源领域的应用使得温室气体排放，使得全球气候变暖，所以我们在机器运转的时候要注重生态友好。德国有一句话是绿色IT，我们要评估这些机器不是说它们的功劳有多大，而是能耗是不是非常友好的机器或仪器。

活在互联网职场，已经是最低的要求了吗？我国《劳动法》规定，用人单位安排劳动者延长工作时间，应向其支付不低于工资的150%的工资报酬，休息日安排劳动者工作又不能补休，应向其支付不低于工资的200%的工资报酬。让员工加班又不支付加班费的行为是违法的，这是事实。然而，仍然有员工在加班且得不到加班费，这是现实。员工举证证明加班以要求公司支付加班费，成功的案例少之又少，这是人间真实。